图像质量评估psnr ssim mse

mse (mean square error ) [sum sum( originalpicture- aim.picture).^2]/(N*M)

mse 误差平方和除以图像尺寸

Nmse 规一化mse 误差平方和除以原始图像平方和

pmse 峰值均方误差 误差平方和/(图像尺寸*图像最大值平方) 2.^n-1 图像最大值

psnr=10log10(1/pmse)

psnr 峰值信噪比 10*log10((2.^n-1).^2/mse) n 是表达色彩的bit数,大多数情况下8

ssim structure similarity =亮度函数*色度函数*结构函数

亮度=(2x均值*y均值+c1)/(x均值平方+y+c1)

色度=(2x标准差*ystandard deviation+c2)/(x variance+y+c2)

结构=(协方差+c3)/(标准差之积+c3)

c1=(k1*L).^2

c2=(k2*L).^2

c3=c2/2

k1 k2<<1

L是图像最大值,2^n-1